Adobe分析的数据映射

此表显示了收集的数据的性质以及它在Adobe Analytics中的存储位置。

Stackchat Trackable Item	Prop	eVar	Events to Track	Description	Notes / Questions
	pageName			未填写
	pageURL			未填写	详见注1
Channel	channel
(e.g Facebook, Web, WeChat)
Visitor Id	visitorID			需要调取ECID
Conversation Id	prop1	evar1	MESSAGE_SENT	发送任意消息时执行
			MESSAGE_RECEIVED	收到任意消息时执行
			POSTBACK_RECEIVED	收到任意消息回传时执行
			CAROUSEL_SENT
			IMAGE_SENT
			TEXT_SENT	仅在文字信息于会话式设计标记语言中展示时执行. 非该条件下的情况例如，当我们在快速导览前发送文字提示时。
			LIST_SENT
			QUICKNAV_SENT	仅在快速导览触发时执行, 尽管我们会同时发送提示消息和实际情况的导览
Language	prop20
Input Method	prop22			仅为"语音" 或 "文字" 并且仅与支持两种输入形式的SDK有关。
User Input Group	prop2	evar2		由于用户输入组没有 '名字'的字段, 此处主要用来监控值: "${MESSAGE_THREAD_NAME}.USER_INPUT[X]" X 表示的是用户在消息集中输入的索引字段 (考虑到消息集中会有多个用户输入组的情况).
			START
			COMPLETE	完整的用户输入组成功完成后执行。
			CORRECTION_MADE	用户在确认消息发送后选择调整字段时执行。
User Input	prop3	evar3			用于监测用户输入的标签 (例如 '酒的种类') - 而非用户传输过来的值.
			VALIDATION_FAILED	当用户输入一个无效值的时候执行 (例如，当填入内容是'日期'时输入的是数字).
Logic Branch	prop4	evar4	TRUE	当分支判断逻辑是正确时执行。	会监测逻辑分支的命名
			FALSE	当分支判断逻辑是错误时执行。
Cloud Function	prop5	evar5	START		监测云功能的命名。
			COMPLETE
			ERROR	当代码中出现运行异常时执行。
Cloud Function Error	prop21				监测错误的类型(例如空指针和运行超时等)。
NLP Intent Name	prop6
NLP Intent Type	prop7				问答和导览意图
NLP Confidence	prop8				注册用户会归为0到1之间的一个两位小数点的数字。
NLP Confidence Range	prop23
NLP Entities Extracted	prop9				用于监测释出的实体字符命名而非用户传回的消息，会以逗号为分隔的列表形式存在。
NLP user query	prop10
Sentiment Score	prop11
Sentiment Magnitude	prop12
Action Sequence	prop13				用于监测操作序列命名。
Clear Slots Action	prop14				用于监测清除位置操作的命名 (例如 erase_attraction_facilities_choice).
Set Slots Action	prop15				用于监测设定位置操作的命名。
Analytics Event Action	prop16				用于监测你指定的分析操作的命名。
Message Thread	prop17				用于监测消息集的命名。
Navigation	prop18				用于监测流程和流程元素导入的流形式/元素。
Incoming User Message	prop19				用于监测用户发来的消息的值。

注1：流程可以被视为页面，流程/流程元素概念可以被视为pageURL，但这些不能很好地转换，因为在对话中，您的机器人可能会在少数流程和元素之间跳转 单个用户查询。 这导致一组令人困惑的数据（例如，响应单个用户查询而检测到7个页面视图），因此我们选择不填充pageName和pageURL属性。

如果要查看命中流的次数，可以在“导航”报告中看到。 如果要查看用户查询机器人的次数，可以在“用户查询”报告中看到。